1. 个人简介

李强，1993年出生，中共党员，河北保定人，工学博士，讲师，兰州理工大学智能制造工程系教师。现为中国大学生机械工程创新创意大赛智能制造赛裁判，获得甘肃省优秀硕士学位论文。

2024年12月博士毕业于大连理工大学机械工程学院。

近年来以第一/通讯作者在Mechanical Systems and Signal Processing、ISA transactions、Structural Health Monitoring等国际知名期刊发表SCI论文6篇，获得发明专利5项。主持中国博士后科学基金面上项目1项，主持甘肃省自然科学基金青年科技基金1项，作为主要成员参与国家重点研发计划2项、国家自然科学基金2项、辽宁省科技计划联合计划-重点研发计划1项、辽宁省揭榜挂帅项目1项、一汽解放汽车有限公司项目1项。

2. 研究方向

[1] 机械装备智能运维

[2] 剩余使用寿命预测

[3] 性能退化状态评估

[4] 早期故障诊断

[5] 智能运维在线监测系统开发

3. 部分科研项目

[1] 长春一汽解放汽车有限公司项目：基于大数据的箱桥健康管理技术研究项目-箱桥故障诊断，负责卡车变速箱、中桥及后桥的内部齿轮、轴承等核心零部件故障预警识别与剩余使用寿命预测算法研究，并开发形成边缘端与云端相结合的在线监测智能运维系统。

[2] 地铁电扶梯关键旋转部件的智能运维项目：负责开发边缘端、云端相结合的LabVIEW扶/直梯关键部件（如齿轮、轴承、转子、螺栓等）故障诊断、状态识别智能运维系统。

[3] 石化行业设备状态监测及智能管控平台研发与应用项目子课题：基于数据特征的滚动轴承剩余寿命预测关键技术研发，负责滚动轴承运行状态健康指标构建、健康等级评估与剩余使用寿命预测算法研究，并开发形成相应的在线监测智能运维系统。

[4] 石化电机在线状态监测项目：负责石化行业电机滚动轴承阈值自学习、故障模式识别与性能退化趋势表征算法的研究，并开发形成相应的在线监测智能运维系统。

4. 部分科研成果

[1] Li Qiang, Ma Zhenhui, Li Hongkun, et al. Remaining useful life prediction of mechanical system based on performance evaluation and geometric fractional Lévy stable motion with adaptive nonlinear drift[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2023, 184: 109679. (IF = 8.4, Q1, 中科院1区, TOP)

[2] Li Qiang, Li Hongkun, Ma Zhenhui, et al. Remaining useful life prediction of mechanical system based on improved adaptive fractional Lévy stable motion with statistical dependence measurement error[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2023, 200: 110646. (IF = 8.4, Q1, 中科院1区, TOP)

[3] Li Hongkun, Li Qiang, Ma Zhenhui, et al. Estimating remaining useful life with degraded correlated diffusion coefficient and enhanced state-space model under stable distribution process[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2025, 231: 112684. (IF = 8.4, Q1, 中科院1区, TOP)

[4] Li Qiang, Yan Changfeng, Chen Guangyi, et al. Remaining useful life prediction of rolling bearings based on risk assessment and degradation state coefficient[J]. ISA transactions, 2022, 129: 413-428. (IF = 7.3, Q1, 中科院2区, TOP)

[5] Li Qiang, Li Hongkun, Ma Zhenhui, et al. Performance degradation assessment for mechanical system based on semi-analytical solution of self-similar stable distribution process[J]. Structural Health Monitoring, 2023: 14759217231181678. (IF = 6.6, Q1, 中科院2区, TOP)

[6] Li Qiang, Yan Changfeng, Wang Wei, et al. Health indicator construction based on MD-CUMSUM with multi-domain features selection for rolling element bearing fault diagnosis[J]. IEEE Access, 2019, 7: 138528-138540. (IF = 4.1, Q2, 中科院3区)

[7] 李宏坤, 李强, 刘学军, 陈玉刚. 一种基于加窗差分健康指标的滚动轴承早期异常检测方法 [P]. 中国发明专利, 公开号: CN116383750A.

[8] 李宏坤, 李强, 刘学军, 陈玉刚. 一种滚动轴承失效时间自适应确定方法 [P]. 中国发明专利, 公开号: CN116522616A.

[9] 赵磊, 李强, 李宏坤, 王蓬, 王虎成, 李凤丹, 李术新. 一种基于指数柯西过程的滚动轴承剩余寿命预测方法 [P]. 中国发明专利, 公开号: CN117786877A.

[10] 马振辉, 李强, 关喜春, 李宏坤, 张晓丽, 李德金, 田培华, 王树洋. 滚动轴承剩余寿命预测方法、装置和计算机设备 [P]. 中国发明专利, 公开号: CN117057220A.

[11] 剡昌锋, 李辉龙, 李强, 苟卫东, 高刚刚. 一种立卧转换摆角头[P]. 中国发明专利, 公开号: CN108942271B.

[12] 李强, 李辉龙, 艾科勇, 剡昌锋, 郭润兰. 一种与蛋类包装生产线配套使用的蛋类贴标机 [P]. 实用新型专利, 公开号: CN207698211U.

[13] 李辉龙, 李强, 刘耀峰, 剡昌锋. 太阳能路灯光伏电池清洁飞行机器人 [P]. 实用新型专利, 公开号: CN207691747U.

5. 联系方式

办公地点：兰州理工大学彭家坪校区机电大楼527室

邮箱：qiangli_dlut@163.com

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