陈国龙，男，工学博士，副教授，兰州理工大学机电工程学院机电控制及自动化系系主任。研究方向：电磁无损检测，机械测试技术。提出多种用于涡流传感器设计的线圈结构和多种基于信息论的涡流场定量评价指标。在NDT&E international，IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement ，Measurement，IEEE Sensors journal，机械工程学报(中英文版)，仪器仪表学报等国内外期刊发表学术论文30余篇。申请发明专利30余项，授权7项。目前，主持完成国家自然科学基金青年科学基金项目1项(优秀结题)，项目名称：新型分形平面涡流传感器裂纹检测机理研究(51807086)；主持完成甘肃省自然科学基金重点项目1项；参与省级项目1项，项目名称：“***表面强化工艺优化及质量控制系统建设” 。

邮箱：cgl20061273@126.com

一、教育工作经历  

       2006年9月-2010年7月:北京理工大学机械与车辆学院，机械工程及其自动化，本科；

       2013年9月-2014年9月:北京理工大学机械与车辆学院，机械工程，硕士研究生；

       2014年9月-2018年3月:北京理工大学机械与车辆学院，机械工程，博士研究生；    

       2010年7月-2011年8月：北京三星鹏泰技术咨询有限公司，战略咨询部，咨询顾问；

       2018至今，兰州理工大学机电工程学院，先后任职讲师/副教授/系主任。

二、论文

[1]LI W T, ZHANG W B, YANG G P, CHEN G L. Application research on ultrasonic phased array detection algorithm for austenitic stainless steel with V-groove weld [J]. Measurement, 2024, 226: 11.

[2]Guolong Chen, Zheng Cao, Shuaishuai Zhang, et al. Lift-Off Effect of Koch and Circular Differential Pickup Eddy Current Probes [J]. Chinese Journal of Mechanical Engineering, 2023. (Accepted)

[3]陈国龙, 张帅帅, 樊乐, 等. 柔性差测量科赫分形涡流传感器内部裂纹检测 [J]. 仪器仪表学报, 2023, 44(11):234-242.

[4]CHEN G, LU C, FAN L, et al. Impact of the cloud zenith angle of the pickup coil upon the sensitivity of a flexible rosette eddy current sensor [J]. Instrumentation Science & Technology, 2023:1-16.

[5]CHEN G, WEI J, ZHANG S, et al. Differential Koch planar eddy current probe sensitivity boosting by iron particulate sheet [J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023, 72:1-9.

[6]陈国龙, 曹政, 张帅帅, et al. 基于科赫差测量平面涡流传感器的裂纹检测性能研究 [J]. 机械工程学报, 2023, 59(10):17-29.

[7]陈国龙,张帅帅,曹政等.绝对式科赫分形平面涡流传感器裂纹检测性能研究[J].仪器仪表学报,2022,43(10):98-107. DOI:10.19650/j.cnki.cjsi.J2209296.

[8]CHEN G, LI Z, CAO Z, et al. A differential excitation eddy current probe based on novel annular fractal curve for defects inspection [J]. IEEE Sensors Journal, 2022, 22(16):15903-15915.

[9]Guolong Chen*, Cao Zheng and Jin wuyin. Jensen-Shannon Divergence of Two Eddy Current Distributions Induced by Circular and Fractal Koch Excitation Coils [J]. International Journal of Engineering, 2022, 35(7):1330-1342.

[10]Guolong Chen* Song Zhibo, Jin Wuyin. A novel planar differential excitation eddy current probe based on the fractal Koch curve [J]. Measurement, 2022:110947.

[11]CHEN G, WANG K, CAO Z, et al. Information entropy of angular spectrum for quantitatively evaluating eddy current distribution varying in time domain[J]. Journal of Shanghai Jiaotong University (Science), 2022. (Article in Press).

[12]Chen Guolong, Cao Zeng, Zhang Weimin*. A novel planar differential koch fractal eddy current probe with parallel wound topological structure[J]. Journal of Sensors, 2021, 2021: 6671189.

[13]Chen Guolong, Cao Zeng. Quantitative evaluation of eddy current distribution by relative entropy and cross entropy[J]. Measurement & Control, 2021, 54(3-4): 164-169.

[14]Li Jianhua, Chen Guolong*, Zhang Weimin, et al. The interaction efficiency evaluation between defect and eddy current induced by different exciting coils of planar eddy current probe[J]. Measurement & Control, 2020, 53(5-6): 1031-1037.

[15]Li, Jianhua; Sun, Jianfeng; Chen, Guolong. A Multi-Switching Tracking Control Scheme for Autonomous Mobile Robot in Unknown Obstacle Environments. Electronics 2019, 9, (1), 42.

[16]Chen, Guolong; Zhang, W; Jin, W; Pang, W; Cao, Z; Wang, K.; Song, Z. A Novel Rotational Field Eddy Current Planar Probe with Two-Circular Sector Pickup Coils. Sensors 2019, 19, 4628.

[17]Chen, Guolong. Two Novel Information Entropy Indices for Analysis of the Eddy Current Distribution. Entropy 2018, 20, 699.

[18]Chen, Guolong, Zhang W, Pang W. Koch Curve Fractal Geometry Excitation Probe for Eddy Current Non-destructive Testing[J]. Measurement, 2018, 124.

[19]Chen G , Zhang W , Zhang Z , et al. A new rosette-like eddy current array sensor with high sensitivity for fatigue defect around bolt hole in SHM[J]. NDT & E International, 2018, 94(MAR.):70-78.

[20]Li Jianwei, Zhang Weimin, Zeng Weiqin, Chen Guolong, et al. Estimation of stress distribution in ferromagnetic tensile specimens using low cost eddy current stress measurement system and BP neural network[J]. Plos One, 2017, 12(11):e0188197.

[21]Chen Guolong, Zhang Weimin. Angular Spectral Density and Information Entropy for Eddy Current Distribution. Entropy. 2016;18:392.

[22]Zhang Weimin, Chen Guolong, Pang Weihan. Shannon information entropy of eddy current density distribution[J]. Nondestructive Testing and Evaluation, 2017, 32(2):152-165.

[23]陈国龙, 张卫民, 庞炜涵, 秦峰, 果艳. 基于分形理论的平面线圈激励涡流传感器. 北京理工大学学报. 2017:10-4.

[24]Chen Guolong, Zhang Weimin, Gao Xuanyi, Yua Xia. A Finite Element Study of the Differential Pick-up Coil and the Differential Excitation Coil for Eddy Current NDT. Electromagnetic Nondestructive Evaluation (XVIII). 2015;40:133.

[25]陈国龙, 张卫民, 秦峰, 果艳. 十字交叉旋转场涡流传感器的设计与实现. 中国科技论文. 2015:2624-7.

[26]陈国龙, 张卫民, 秦峰, 果艳. 基于科赫雪花曲线激励装置的涡流传感器的金属裂纹检测研究. 科技论文在线. 2015.

[27]陈国龙, 张卫民, 庞炜涵, 秦峰, 果艳, 王超. 基于科赫雪花图形激励装置的涡流传感器工作原理分析. 传感技术学报. 2015:1454-8.

[28]Ren Tianyu, Chen Guolong, Zhang Weimin, Qiu Zhongchao. Experimental Study on the Stress of Ferromagnetic Tensile Specimen Using Magnetic Barkhausen Noise Detection. Applied Mechanics & Materials. 2014;455:442-7.

[29]于霞, 张卫民, 陈国龙, 邱忠超, 曾卫琴. Parameters analysis and application of the differential excitation detection technology. Journal of Beijing Institute of Technology. 2015:348-54.

[30]Qin Feng, Zhang Weimin, Chen Guolong, Gao Xuanyi. A New Differential Excitation Eddy Current Sensor Used for Micro-defects on Metal Surface.  Sixth International Conference on Intelligent Systems Design and Engineering Applications2015. p. 37-9.

[31]Gao Xuanyi, Liu Ye, Chen Guolong, Guo Yan. Structural fatigue damage health monitoring based on electromagnetic measurements.  第二届传感器、仪器与信息技术国际学术会议. 中国广州2015.

[32]庞炜涵, 张卫民, 陈国龙, 果艳. 压力容器微泄漏点的非接触超声定位检测研究. 仪表技术与传感器. 2016:63-5.

[33]庞炜涵, 张卫民, 高玄怡, 陈国龙. 一种电磁超声传感器的研制. 仪表技术与传感器. 2017;2017:5.

[34]于霞, 张卫民, 邱忠超, 陈国龙, 秦峰. 飞机发动机叶片缺陷的差激励涡流传感器检测. 北京航空航天大学学报. 2015:1582-8.

[35]于霞, 张卫民, 邱忠超, 陈国龙, 赵敦慧. 航空发动机涡轮叶片裂纹检测信号特征提取. 兵工学报. 2014:1267-74.

[36]岳明明, 张卫民, 李建伟, 陈国龙, 金鑫. 差激励和差测量电涡流传感器在缺陷检测中的仿真分析, 北京理工大学学报

[37]邱忠超, 张卫民, 张瑞蕾, 于霞, 陈国龙. 基于GA-BP神经网络的微裂纹漏磁定量识别技术. 北京理工大学学报. 2016;36:1101-4.

[38]Qiu Zhongchao, Zhang Weimin, Zhang Ruilei, Yu Xia, Chen Guolong. Magnetic Flux Leakage Quantitative Identification of Micro Crack Based on GA-BP Neural Network. Transactions of Beijing Institute of Technology. 2016.

[39]Qiu Zhongchao, Zhang Weimin, Gao Xuanyi, Zhang Ruilei, Chen Guolong. Parameters Identification of Micro-Cracks by the MFL Technique with BP Neural Network Improved by Genetic Algorithm. International Conference on Mechatronics and Automation Engineering2017. p. 263-8.

三、提交发明专利申请

[1]陈国龙; 何静; 樊乐; 张冠瑶; 张鹏程; 靳伍银，一种基于涡流卷积核的裂纹快速定位方法，2023-10-23, 中国, 202311368773.0

[2]李大超;石泰森;李建华;陈国龙;李春玲. 一种变形承载结构设计用的变形测试装置. 2023 年 06 月 30 日. ZL 2023 1 0790964.X.

[3]李大超;石泰森;李建华;李春玲;王砚麟;陈国龙. 一种基于防污结构的防污网防污性能测试装置. 2023 年 06 月 30 日. 2023107909546.

[4]王砚麟;王垚洲;吴生昊;李大超;陈国龙;安宗文;白学宗;李建鹏;王凯. 一种多功能测量仪. 2023 年 10 月 07 日. 2023226713279.

[5]王砚麟;吴生昊;王垚洲;李大超;黄华;陈国龙;贺瑗;贾维兵;安宗文;彭珍瑞;王凯;陈文科. 一种人工智能施划交通标线机器人. 2024 年 02 月 20 日.202410189309.3.

[6]王砚麟;李大超;陈国龙;安宗文;白学宗;李建鹏;王凯. 一种多功能助行器.2023 年 09 月 12 日. 2023224751327

[7]陈国龙; 宋致博; 王慷; 靳伍银; 李建华; 曹政, 一种花萼状平面涡流传感器的优化方法, 2019-7-9, 中国, ZL 2019 1 0612723.X

[8]陈国龙; 王慷; 宋致博; 靳伍银, 一种用于电动车辆无线充电装置的导体异物检测装置, 2021-5-28, 中国, CN201911244967.3.  ZL 2019 1 1244967.3

[9]陈国龙; 宋致博; 王慷; 靳伍银, 一种串联型平面涡流传感器, 2019-8-2, 中国, CN201910710556.2.   ZL 2019 1 0710556.2

[10]陈国龙; 宋致博; 王慷; 靳伍银, 一种并联型平面涡流传感器, 2019-8-2, 中国, CN201910710560.9.    ZL2019 1 0710560.9

[11]王慷; 陈国龙; 宋致博; 靳伍银, 一种基于类太极图的平面涡流传感器, 2019-8-2, 中国, CN201910710539.9.  ZL 2019 1 0710539.9

[12]陈国龙; 王慷; 宋致博; 靳伍银; 申涛, 一种对顶角双扇形拾取的差动涡流传感器, 2019-5-8, 中国, ZL 2019 1 0381606.7

[13]陈国龙，张卫民，高玄怡，高佳晖. 一种用于螺栓孔周边疲劳裂纹监测的电磁智能夹层:中国，ZL 2017 1 1262455.0[P].2017-12-04[2021-06-08] (授权)(北京理工大学)

[14]陈国龙; 魏吉; 高伟; 万浩; 陆仓; 一种覆盖高磁导率膜的柔性分形涡流传感器，2022-2-9, 中国，CN202210122159.5.

[15]陈国龙; 张帅帅; 李朝飞; 魏吉; 一种基于科赫曲线的阵列式平面涡流传感器，2022-2-9, 中国，CN 202210121801.8.

[16]陈国龙; 王守瑞; 王慷; 靳伍银, 一种基于信息熵时空域涡流分布的定量检测方法及装置, 2021-3-30, 中国, CN202011419573.X.

[17]陈国龙; 王守瑞; 王慷; 靳伍银, 一种井字形平面涡流传感器, 2021-3-19, 中国, CN202011419579.7.

[18]陈国龙; 曹政; 王守瑞; 王慷, 一种基于交叉熵的涡流能量分布定量检测方法及装置, 2021-3-26, 中国, CN202011364555.6.

[19]陈国龙; 宋致博; 王守瑞; 靳伍银, 基于切向角度谱相对熵的涡流传感器性能检测方法及装置, 2020-12-9, 中国, CN202011429512.1.

[20]陈国龙; 宋致博; 王慷; 申涛, 一种用于平面涡流传感器的激励线圈, 2019-3-7, 中国, CN201910173119.1.

[21]陈国龙; 靳伍银; 张来喜; 申涛; 宋致博; 王慷, 一种基于涡流能量分布的涡流传感器性能评价方法, 2019-5-21, 中国, CN201910424909.2.

[22]陈国龙; 王慷; 宋致博; 靳伍银; 张来喜, 一种基于切向角度谱的信息熵的涡流分布评价方法, 2019-1-30, 中国, CN201910093010.7.

[23]张卫民, 陈国龙, 于霞, 秦峰, 杨秀江. 发动机涡轮叶片缺陷ACFM检测激励台. 2014.(申请号: CN201410189759.9)

[24]张卫民, 陈国龙, 秦峰, 果艳. 十字结构旋转涡流传感器. 2014. (申请号: CN201410328275.8)

[25]张卫民, 陈国龙, 庞炜涵, 肖定国, 徐春广. 一种基于信息熵的涡流传感器激励方式的评价方法. 2015. (申请号: CN201510568513.7)

[26]张卫民, 陈国龙, 庞炜涵, 秦峰, 岳明明. 一种用于曲面零件缺陷检测的柔性涡流传感器. 2015. (申请号: CN201510568512.2)

[27]张卫民, 陈国龙, 庞炜涵, 曹新愿, 章凯. 一种基于分形学信息维数的涡流传感器评价方法. 2016. (申请号: CN201610225651.X)

[28]张卫民, 陈国龙, 果艳, 庞炜涵. 一种基于分形自相似结构的平面线圈电涡流传感器. 2015. (申请号: CN201410734097.9)

[29]张卫民, 秦峰, 岳明明, 陈国龙, 庞炜涵. 一种正交旋转激励场涡流传感器. 2015. (申请号: CN201510172936.7)

[30]张卫民, 于霞, 秦峰, 陈国龙, 曾卫琴. 用于叶片类曲面裂纹检测的嵌入式平面线圈阵列传感器. 2014. (申请号: CN201410147293.6)

[31]张卫民, 岳明明, 秦峰, 庞炜涵, 陈国龙. 一种涡流阵列检测金属缺陷装置. 2016. (申请号: CN201610009792.8)

[32]张卫民, 杨秀江, 曾卫琴, 王书浩, 陈国龙. 一种可重配置模块式电磁阵列传感器. 2014. (申请号: CN201410209266.7)

四、科研课题

[1]甘肃省科技厅，自然科学基金重点项目，“基于信息熵和图像形态学的柔性分形涡流传感器性能调控与损伤定量识别方法研究”，22JR5RA229(完成)，20万；

[2]国家自然科学基金青年科学基金项目，新型分形平面涡流传感器裂纹检测机理研究，51807086。（优秀结题），26万;

[3]教育部产学系统育人项目，《传感器与智能检测》课程资源建设项目，5万，主持

[4]企业技术开发服务，电解沉积镍专用多通道电位测试系统开发，7.3万，参与。

[5]企业技术开发服务，SCADA精准定位系统，80万。

[6]兰州青年人才项目，变位直齿轮系统多状态啮合与能量损耗机理，5万，参与。

[7]甘肃省教育厅，青年博士基金项目，“集成高磁导率薄膜的柔性分形涡流传感器裂纹检测机理研究”, 2021QB-047 (主持)，8万；

[8]兰州理工大学红柳优秀青年基金项目，24万，主持；

[9]企业技术开发服务，蛋白纯化的机电液测控系统研究，百川开泰生物技术(北京)有限公司。（主持），16万;

[10]企业技术开发服务，同轴热电偶瞬态温度测量误差分析与热流辨识方法研究，中国航天空气动力技术研究院，13.5万；

[11]兰州理工大学博士基金，10万，主持；

[12]甘肃省工信委项目，***表面强化工艺优化及质量控制系统建设。（排名第二），120万;

[13]甘肃省教育厅，高等学校创新基金项目，“增材制造TC18钛合金的相控阵超声检测机理研究”，2021A-026（排名第二），5万；

[14]甘肃省教育厅，高等学校产业支撑计划项目，“复合材料叶片的阵列超声智能检测与评价系统”，2022CYZC-24(排名第三)，40万；

[15]国家自然科学基金—“基于可变磁场激励条件下多维磁信号状态研究”。（博士期间工作）：主要完成巴克豪森磁噪声监测装置的开发，并撰写项目结题报告。

[16]高等学校博士学科点专项科研基金—“基于柔性阵列传感器的机械零件疲劳损伤成像技术”，负责检测系统的硬件搭建与信号处理。（博士期间工作）：主要阵列涡流传感器及其检测系统开发。

[17]“十二·五”总装预研项目—“×××叶片微缺陷无损检测技术”，负责检测技术研究及信号处理。

[18]北京理工大学研究生科技活动专项计划项目—“基于分形几何科赫曲线激励的平面柔性涡流传感器”。（主持）

五、科研获奖

[1]2019年11月，获2019年国际智能检测与评估大会(iNDT&E)“青年银质优秀论文”。

[2]2021年10月，获全国无损检测技术研讨会暨中国机械工程学会无损检测分会电磁专业技术大会第十一届第四次全体会议“优秀海报奖”。

六、学术报告

[1]陈国龙. 若干柔性平面涡流传感器的研究进展，甘肃省机械工程学会无损检测分会第七届会员代表大会暨换届大会，中国兰州，2023年7月4日

[2]陈国龙. 柔性平面分形涡流传感技术研究及问题展望，第九届电气学科青年学者学科前沿研讨会，江苏 徐州，2023年12月8日~10日

[3]陈国龙,张帅帅,樊 乐,万 浩,陆 仓,魏 吉,靳伍银. 柔性差测量科赫分形涡流传感器内部裂纹检测, 2023 远东无损检测新技术论坛，中国天津，2023 年6月12日下午-15日

[4]陈国龙; 新型分形平面涡流传感器裂纹检测机理研究,2020年度国家自然科学基金委员会电气学科基金项目交流与研讨会高压、电磁与储能相关领域, 中国苏州,2021-12-19至2021-12-21.

[5]陈国龙; 曹政; 基于相对熵和交叉熵的涡流场定量评价, 2020远东无损检测新技术论坛, 南京,2020-11-20至2020-11-22.

[6]陈国龙; 曹政; 基于 JS 散度的圆形线圈与分形科赫线圈涡流分布评价方法, 2021远东无损检测新技术论坛, 昆明,2021-12-15至2021-12-17.

七、教学项目

[1]教育部产学合作协同育人项目2022年第一批立项项目，《传感器与智能检测》课程资源建设项目，主持，5万。

八、教学奖励

[1]第十二届全国大学生电子商务“创新、创意及创业”挑战 赛校级塞二等奖。团队成员：王文轩、聂子祥、庞朝磊。指导教师：陈国龙。2022年4月。

[2]全国三维数字化创新设计大赛14周年精英联赛(2021-2022)龙鼎将，甘肃赛区二等奖。队成员：王文轩、聂子祥、庞朝磊。指导教师：陈国龙。2022年7月。