职称：研究员

硕导/博导：博导

电子邮箱：changf_yan@163.com

联系电话：15101277698

学科：机械工程、工业工程

地址：兰州理工大学彭家坪校区机电楼419

个人简历

剡昌锋，男，汉族，1974年出生，甘肃平凉人，研究员，博士生导师，现任职于兰州理工大学机电工程学院智能制造工程系。兰州理工大学学术委员会委员、机电工程学院学术委员会主任委员、中国机械工程学会工业自动化分会委员、中国振动工程学会故障诊断专业委员会理事、中国机械工程学会设备与维修工程分会委员。长期从事滚动轴承故障诊断与预测、旋转机械智能运维技术、弧齿锥齿轮制造工艺与传动特性、硅圆化学机械抛光和人工智能等方向的研究。

教育经历

• 2007.03-2010.09：同济大学，系统工程，博士学位

• 1999.09-2002.06：沈阳工业大学，机械制造及其自动化，硕士学位

• 1992.09-1996.06：华中理工大学，机械制造工艺及设备，学士学位

工作经历

• 2014.12至今：兰州理工大学，机电工程学院，博士生导师

• 2012.07至今：兰州理工大学，机电工程学院，研究员

• 2007.08-2012.06：兰州理工大学，机电工程学院，副研究员

• 2005.10-2006.05：日本秋田大学工学部，研修（合作导师：水野衛）

• 2001.12-2007.07：兰州理工大学，机电工程学院，助理研究员

• 1996.07-2001.11：甘肃工业大学，机电工程系，助教

学术成就

近年来，作为课题负责人和主要参与人先后主持完成了国家自然科学基金地区基金项目（已完成2项，参与2项）、国家重点研发计划项目任务、国家科技重大专项子课题、高校科研基本经费项目、青海省重点技术创新项目、西宁市重点研发与转化项目、西宁市重大科技专项、横向科研项目等科研项目20余项。获国家发明专利授权8项，实用新型授权5项，软件著作权10项。在国内外期刊如ISA Transactions、Measurement、IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement、Structural Health Monitoring、Journal of The Electrochemical Society、Measurement Science and Technology、IEEE Transactions on Semiconductor Manufacturing、振动工程学报、哈尔滨工业大学学报、振动与冲击、太阳能学报共发表论文150余篇，其中SCI检索论文43篇，EI检索论文40余篇。

研究生培养

培养博士和硕士研究生共69人（其中博士研究生7人、外国留学生3人、硕士研究生59人）。所指导的学生中有1人获得学校优秀博士学位论文、5人获校级优秀硕士论文，其中1人获得省级优秀博士学位论文、2人获得省级优秀硕士学位论文；毕业生就业去向包括大型国有企业、中国500强企业、上市的民营企业和高等院校等。

获奖、荣誉称号

• 2023年，获得兰州理工大学“师德标兵”荣誉称号

• 2021年，获得兰州理工大学“优秀共产党员”荣誉称号

• 2021年，指导学生获兰州理工大学大学生创新创业“互联网+”大赛金奖

• 2020年，获得兰州理工大学“红柳优秀导师”荣誉称号

• 2019年，指导留学生获兰州理工大学国际学生创新创业大赛优秀奖

• 2019年，获得甘肃省机械工程学会科学技术一等奖

• 2017年，获得甘肃省高等学校青年教师成才奖

• 2017年，获得甘肃省高校科学研究优秀成果三等奖

• 2016年，获得甘肃省机械工程学会科学技术三等奖

• 2013年，指导学生获得甘肃省创新创业大赛一等奖

• 2011年，获得兰州理工大学“三育人”奖

• 2010年，获得甘肃省高校科技进步一等奖

• 2007年，获得甘肃省自然科学三等奖

• 2006年，获得甘肃省科学技术进步二等奖

• 2006年，获得兰州市科学技术进步二等奖

学术兼职、社会兼职

现任兰州理工大学学术委员会委员、机电工程学院学术委员会主任委员、中国机械工程学会工业自动化分会委员、中国机械工程学会成组与智能集成技术分会委员、中国机械工程学会设备与维修工程分会委员、中国振动工程学会转子动力学分会理事、中国振动工程学会故障诊断专业委员会理事、中国工程机械学会矿山机械分会常务理事、甘肃省工业工程学会副理事长、陕西省振动工程学会常务理事，并担任《设备管理与维修》编委。

讲授课程

本科生课程：《生产系统建模与仿真》、《人工智能与深度学习》

研究生和博士生课程：《人工智能》、《机械工程学科前沿》、《疲劳断裂与损伤》

研究方向

• 轴承-转子系统动力学建模

• 机械系统动态监测、诊断与维护

• 弧齿锥齿轮制造工艺与传动特性分析

• 旋转机械智能运维技术

• 硅圆化学机械抛光

近年来主要科研项目

• 国家重点研发计划（任务）“工程机械大扭矩轮毂驱动关键技术及应用示范”（No.2019YFB2006402，主持，经费80万, 2020.1-2022.12）

• 国家自然科学基金“基于全周期征兆特性的滚动轴承系统复合故障诊断方法研究”（No. 52365011，主持，经费32万，2024.1-2027.12）

• 国家自然科学基金“局部缺陷滚动轴承系统多事件激励振动响应机理与识别方法的研究”（No. 51765034，主持，经费42万, 2018.1-2021.12）

• 国家自然科学基金“多尺度时频分析汽轮发电机组机械系统故障预测的方法” （No. 51165018，主持，经费51万，2012.1-2015.12）

• 国家科技重大专项（子课题）“航空发动机叶片的缺陷和厚度自动化无损检测系统”（主持，经费80万，2015.1-2019.12）

• 高校科研基本经费项目“大型旋转机械系统智能故障预测技术研究”（主持, 经费24万，2010.11-2012.12）

• 甘肃省科技专员项目“公路新型开口护栏结构设计优化与性能评价” （主持，经费5万元，2022.12-2023.12）

• 青海省重点技术创新项目（子课题）“断纸面刀辊专用加工设备研制”（主持，经费10万，2018.1-2020.12）

• 西宁市重大科技专项“高精度弧齿锥齿轮关键制造技术研究”（参与，经费10万，2021.1-2022.12）

• 西宁市重大科技专项“舰船重型燃气轮机传动件研制”（参与，经费10万，2022.1-2023.12）

• 西宁市重大科技专项“高空救援车作业臂回转机构的研发与生产项目” （参与，经费1.7万，2020.1-2021.12）

• 甘肃路桥新锐交通科技有限责任公司“公路波形护栏自动生产线优化技术研究”（主持，经费6万，2020.10-2021.12）

• 甘肃路桥新锐交通科技有限责任公司“公路新型中央分隔带开口护栏的研发” （主持，经费4万，2023.6-2024.6）

• 国家自然科学基金“晶圆和磨削垫在化学机械抛光中多尺度表面拓扑形状的演化规律及应用研究”（No. 61564006，参与）

• 国家自然科学基金“硅圆抛光中磨削率不均匀性的模型化研究”（No. 60806049，参与）

• 甘肃省云计算机重点实验室开放课题“基于监测数据的轴承故障健康状态评估”（主持，经费0.5万，2020.6-2022.6）。

近年来部分发表论文

[1] Qiang Li, ChangfengYan∗, Guangyi Chen, Huibin Wang, Hongkun Li, and Lixiao Wu. Remaining Useful Life Prediction of Rolling Bearings based on Risk Assessment and Degradation State Coefficient[J], ISA Transactions, 2022, 129:413-428 (IF: 5.468, 中科院2区，Top 期刊，SCI&EI 收录).

[2] Guangyi Chen, Changfeng Yan*, Jiadong Meng, Zonggang Wang, Lixiao Wu. Health Condition Monitoring of Bearings Based on Multifractal Spectrum Feature with MEMD-MFDFA[J]. Structural Health Monitoring, 2022, 21(6):2618-2640（IF:5.710，中科院2区，Top 期刊）.

[3] Ming Lv, Changfeng Yan* , Jianxiong Kang, Jiadong Meng, ZonggangWang, Shengqiang Li and Bin Liu，Multiple faults separation and identification of rolling bearings based on time-frequency spectrogram[J].Structural Health Monitoring, DOI: 10.1177/14759217231197110（IF:6.6，中科院2区，Top 期刊）.

[4] Yaofeng Liua, Changfeng Yan*, Jianxiong Kang, Zonggang Wang, Lixiao Wu, Investigation on characteristics of vibration interaction between supporting bearings in rotor-bearing system[J]. Measurement, 2023, 216 :113000（IF:5.6，中科院2区）.

[5] Jiadong Meng, Changfeng Yan∗, Zonggang Wang, Tao Wen, Guangyi Chen, and Lixiao Wu. Health Condition Identification of Rolling Element Bearing Based on Gradient of Features Matrix and MDDCs-MRSVD[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2022, 71: 3517313. (IF: 5.332, 中科院2区).

[6] Jiadong Meng, Changfeng Yan∗, Guangyi Chen, Yaofeng Liu and Lixiao Wu. Health indicator of bearing constructed by RMS-CUMSUM and GRRMD-CUMSUM with multi-features of envelope spectrum[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2021, 70:1-16. (IF: 4.016, 中科院2区).

[7] Guangyi Chen, Changfeng Yan∗, Jiadong Meng, Huibin Wang, and Lixiao Wu. Improved VMD-FRFT based on initial center frequency for early fault diagnosis of rolling element bearing[J]. Measurement Science and Technology, 2021, 32: 115024 (IF:2.046, 中科院3区, T1期刊).

[8] Jiadong Meng, Changfeng Yan∗, Tao Wen, Zonggang Wang, Guangyi Chen, and Lixiao Wu. Real-time Identification of performance degradation stages of Rolling Element Bearing by RVCFI[J]. Measurement Science and Technology, 2022, 33(8): 085021 (IF:2.398, 中科院3区，T1期刊).

[9] Huibin Wang, Changfeng Yan∗, Zonggang Wang, Bo Liu, Shengqiang Li and Lixiao Wu. Compound fault diagnosis method for rolling bearings based on the multipoint kurtosis spectrum and AO-MOMDEA[J]. Measurement Science and Technology, 2023, 34: 095012 (IF:2.4, 中科院3区，T1期刊).

[10] Abdalla Babiker, Changfeng Yan∗, Qiang Li, Jiadong Meng and Lixiao Wu. Initial fault time estimation of rolling element bearing by backtracking strategy, improved VMD and infogram[J]. Journal of Mechanical Science and Technology, 2021, 35(02):425-437. (IF:1.6, 中科院4区).

[11] Bin Liu, Changfeng Yan*, Zonggang Wang, Yaofeng Liu and Lixiao Wu. Fault diagnosis of rolling bearing under limited samples using joint learning network based on local-global feature perception[J]. Journal of Mechanical Science and Technology, 2023, 37(07): 3409-3425. (IF:1.6, 中科院4区).

[12] Yu Tian, Changfeng Yan*, Yaofeng Liu, Wei Luo, Jianxiong Kang, Zonggang Wang and Lixiao Wu. Characteristics of vibration response of ball bearing with local defect considering skidding[J]. Journal of Mechanical Science and Technology, 2023, 37(11): 3409-3425. (IF:1.6, 中科院4区).

[13] Yu Tian, Changfeng Yan*, Yaofeng Liu, Jianxiong Kang, Zunyou Lu and Lixiao Wu. Dynamic modelling of deep groove ball bearings with different local defects considering skidding and thermal elastohydrodynamic lubrication[J]. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part K: Journal of Multi-body Dynamics, 2023:237(3) 511–533. (IF:1.8, 中科院4区).

[14] Yaofeng Liu, Changfeng Yan∗, Kai Wang, Xianghong Gao, Xin Zhang and Lixiao Wu. Dynamic modeling of rotor-bearing-housing system with local defect on ball bearing using mass distribution and energy methods[J]. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part K: Journal of Multi-body Dynamics, 2021:235(3) 412–426. (IF:1.8, 中科院4区).

[15] Xianghong Gao, Changfeng Yan∗, Yaofeng Liu, Pengfei Yan, Junbao Yang and Lixiao Wu. A 4-DOF dynamic model for ball bearing with multiple defects on raceways[J]. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part K: Journal of Multi-body Dynamics, 2021, 235(01):3-18. (IF:1.8, 中科院4区)

[16] Yubo Wang, Changfeng Yan∗, Zunyou Lu, Yaofeng Liu, and Lixiao Wu. Effect of thermal elastohydrodynamic lubrication on vibration characteristics of ball bearing with local defect[J]. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part K: Journal of Multi-body Dynamics, 2022, 236(3): 488–500. (IF:1.8, 中科院4区)

[17] Qiang Li, Changfeng Yan*, Wei Wang, Abdalla Babiker, and Lixiao Wu. Health Indicator Construction Based on MD-CUMSUM With Multi-Domain Features Selection for Rolling Element Bearing Fault Diagnosis[J]. IEEE Access, 2019, 7:138528-138540. (IF: 3.367, 中科院2区)

[18] Shuoguo Jia, Changfeng Yan*, Jianxiong Kang, Heping Xie, Yongqiao Wei. Optimal allocation of reliability improvement target based on multiple correlation failures and risk uncertainty[J]. Eksploatacja i Niezawodnosc – Maintenance and Reliability, 2023, 25(1):17531, DOI: 10.17531/ein.2023.1.8 (IF: 2.5, 中科院4区, JCR2区)

[19] Wei Luo, Changfeng Yan*, Yaofeng Liu, Zonggang Wang, Yu Tian and Lixiao Wu. Dynamic response of rolling element bearing with compound fault considering defect-rolling-element interaction[J]. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part C: Journal of Mechanical Engineering Science, 2023, DOI: 10.1177/09544062231179076(IF: 2.0, 中科院4区, JCR3区)

[20] Xin Zhang, Changfeng Yan*, Yaofeng Liu, Pengfei Yan, Yubo Wang, and Lixiao Wu. Dynamic modeling and analysis of rolling bearing with compound fault on raceway and rolling element[J]. Shock and Vibration, 2020(5):1-16, Article ID:8861899. (SCI&EI 收录)

[21] Pengfei Yan, Changfeng Yan*, Kai Wang, Fengtao Wang, and Lixiao Wu. 5-DOF dynamic modeling of rolling bearing with local defect considering comprehensive stiffness under isothermal elastohydrodynamic lubrication[J]. Shock and Vibration, 2020(8):1-15, Article ID:9310278. (SCI&EI 收录)

[22] 王慧滨, 剡昌锋*, 孟佳东, 陈光亿, 吴黎晓. 融合Autogram的共振解调和1.5维谱的滚动轴承复合故障诊断方法[J]. 振动工程学报, 2022, 35(6):1541-1551 (T1期刊，EI收录)

[23] 常斌全, 剡昌锋*, 苑浩, 康建雄, 王凯, 吴黎晓. 多事件激励的滚动轴承动力学建模[J]. 振动与冲击, 2018, 37(17):16-24. (EI收录)

[24] 王凯, 剡昌锋*, 王风涛, 常斌全, 吴黎晓. 深沟球轴承复合故障动力学特征[J]. 哈尔滨工业大学学报, 2020, 52(1):133-140. (EI收录)

[25] 剡昌锋*, 康建雄, 苑浩, 吴黎晓, 韦尧兵. 考虑弹流润滑及滑动作用下滚动轴承系统局部缺陷位移激励动力学建模[J]. 振动与冲击, 2018, (5).56-64. (EI收录).

[26] Wu L X, Hahn S, Yan C F. Investigation of evolution processes of wafer profiles with edge over erosion in copper CMP. IEEE Transactions on Semiconductor Manufacturing, 2017, 30(01): 69-77.

[27] Wei Y B, Wang X, Kong Y Y, Yan C F*. A probability uncertainty method of fault classification for steam turbine generator set based on bayes and holospectrum. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part C: Journal of Mechanical Engineering Science, 2016, 230(20): 3767-3776.

[28] Wu L X, Yan C F. Effects of polishing parameters on evolution of different wafer patterns during Cu CMP. IEEE Transactions on Semiconductor Manufacturing, 2014, 28(01): 106-116.

[29] Wu L X, Yan C F. Modeling of the effect of wafer topography on chemical mechanical polishing processes based on 3D analysis. Journal of The Electrochemical Society, 2011, 158(03): 239-248.

[30] 高刚刚, 韦尧兵, 剡昌锋*, 等. 新型双风轮合成增速箱的设计与仿真分析. 太阳能学报, 2019, 40(04): 249-257.

[31] 剡昌锋*, 朱涛, 吴黎晓, 等. 基于马田系统的滚动轴承初始故障检测和状态监测[J]. 振动与冲击, 2017, 36(12): 155-162.

[32] 剡昌锋*, 苑浩, 王鑫, 等. 点接触弹流润滑条件下的深沟球轴承表面局部缺陷动力学建模. 振动与冲击, 2016, 35(14): 61-70.

主要发明专利

1. 剡昌锋，李志新，吴黎晓，易程. 一种轴承故障预测试验系统，ZL 201510075160.7.

2. 剡昌锋，周俊，吴黎晓，张培. 汽轮机转子故障模拟实验系统，ZL 201510184541.9.

3. 剡昌锋，曾攀，高刚刚，周俊，李志新，芮执元，风力发电大功率柔性长程传动装置，ZL 201510696230.0.

4. 剡昌锋，李辉龙，李强，苟卫东，高刚刚. 一种立卧转换摆角头，ZL 201810897536.6. .

5. 郭俊锋，岳秀超，剡昌锋，万芳，漆晨光，一种变弧长自适应采样方法，ZL 201510379312.2. .

6. 唐渝，芮执元，剡昌锋，付蓉，裘应驰，刘兴华，李景俊，曹鹏，一种激光打标装置，ZL 202010182117.1.

   主要实用新型专利

   [1] 李辉龙，李强，刘耀峰，剡昌锋，太阳能路灯光伏电池清洁飞行机器人， ZL 201820000464.6.

   [2] 李强，李辉龙，艾科勇，剡昌锋，郭润兰，一种与蛋类包装生产线配套使用的蛋类贴标机，ZL 201820000458.0.

   [3] 杨昊东，魏理林，刘斌，任富强，赵晓锋，剡昌锋，一种新型行星轮轴承一体化结构，ZL 202023219737.2.

   [4] 王瑞民，宋永得，剡昌锋，赵晓锋，赵小曼，冯华，魏理林.一种可调节式弧齿锥齿轮淬火夹具，专利号：ZL 2022 2 1324295.4.

   [5] 赵晓锋，王瑞民，赵小曼，冯华，宋永得，马登惠，剡昌锋.一种弧齿锥齿轮淬火夹具，专利号：ZL 2022 2 1324309.2.